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應用 Core ML 在 SwiftUI 中轉換圖像的背景
Core ML 是 Apple 的手機機器學習框架 (machine learning framework)，讓我們在設備上部署、運行和重新訓練模型。 我們可以利用 CoreML 實作很多東西，包括文本、聲音、甚至是圖像識別。 最重要的是，Apple 的電腦視覺框架 (computer vision framework) Vision 提供了多於 6 個內置模型，它更可以充當 [...]
利用 Core ML 3.0 的 API 一步步製作個人化的塗鴉 app
在這幾年來，機器學習 (Machine Learning) 的應用如雨後春筍般大量地出現，也越來越貼近一般人的日常生活，包括語音、影像辨識，語意分析，行為分析等等，都跟機器學習脫離不了關係。雖然機器學習的技術在這幾年來已經十分成熟，不過手機的應用程式在這方面還是大多扮演著媒介資料的角色，由手機端接受使用者來的資料，上傳到 [...]
iOS 14 新功能一覽 一起來配合最新的 OS 更新 App！
Apple 未有任何公告便發佈了 iOS 14，讓整個開發者社群都十分驚喜。無論如何，這就是需要配合最新的 OS 來更新 App 的時候了。 首先，以下是一些 iOS 14 中你應該注意的重大改變： 在首頁引進 Widget 及 App Clips。 以新的 AppTrackingTransparency 框架來取代 IDFA，以作廣告追蹤之用（在撰寫本文的時候，Apple [...]
Core Image 濾鏡應用：結合 SwiftUI 找出圖像差異
人的眼睛是很容易接受視覺呈現的東西，同樣地，電腦視覺就是讓系統能夠理解並處理圖像。 Core Image 和 Vision 是 iOS 電腦視覺的兩大框架。在 WWDC 2020 中，Apple 為這兩個框架添加了許多新功能。 現在 iOS 14 的 Core Image，新增了一些內建的圖像處理濾鏡。舉例來說，其中一個新增的 [...]
iOS 14 AI 框架新功能 讓你製作出更好的 AI iOS App！
Apple 近幾年一直推動 AI 相關領域的發展，WWDC 2020 也推出了不少推動 AI 的功能。 Apple 在各個內建框架，包括機器與深度學習 (machine and deep learning)、電腦視覺 (computer vision)、及自然語言處理 (natural language processing)，引入了許多新功能及改善，來幫助手機 App 開發者製作出更好的 AI iOS App。（延伸閱讀：Here’s why Apple believes it’s an AI leader—and [...]
Turi Create 機器學習模型實戰：你也能輕鬆做出 Prisma 風格的圖片！
如果你一直有關注 Apple 去年所發佈的消息，就會知道他們在機器學習上投入了大量心力。自他們去年在 WWDC 2017 上推出 Core ML 以來，已經有大量結合機器學習技術的應用程式湧現。 但是，開發人員經常遇到的其中一個挑戰是：如何創建模型？幸運的是，Apple 在去年冬天宣布從 [...]
Core ML 2.0 新功能總覽：讓你的開發過程更流暢
Core ML 是 Apple 在開發機器學習上的一種框架。這工具在一年前發表，為開發者提供一個方法，只需要寫幾行程式碼，就可以將第三方強大與機敏的機器學習功能整合到自己開發的 App。今年在 2018 WWDC 的大會上，Apple 又發表了 Core ML 2.0。這最新的版本強調開發過程的流暢性，包括最佳化機器學習模型大小，改善執行的效能，並提供開發者客製化自己的 [...]
Create ML 簡介：如何在 Xcode 10 構建不同的機器學習模型
你知道嗎，Apple 的全球開發者大會 (WWDC) 已經在上週舉行了！在這會議上，Apple 對現有的軟體和框架發佈了不少改進，而其中一個框架就是 Create ML 。 去年，Apple 推出了 Core ML，這工具讓你以最少的程式碼迅速將預先訓練好的機器學習模型導入 App 內。今年，Apple [...]
Core ML 教學：如何利用 Python 和 Turi Create 來建立自訂模型
近年，越來越多人應用機器學習 (Machine Learning) 演算法，以解決問題或執行複雜的功能。利用機器學習，我們可以使用大數據來執行複雜的功能，例如圖像分類與語音辨識。 此外，Apple 最近公佈了一個框架 Core ML，以簡化將機器學習模型整合在 macOS 、 iOS 、 tvOS [...]
Core ML Tools初學者指南：如何將Caffe模型轉換為Core ML格式
歡迎來到Core ML教程系列的第二部分。在本教程中，將學習如何設置Python虛擬環境，獲取不在Core ML格式裡的數據模型，並將該模型轉換為Core ML格式，最後將其集成到應用程式中。強烈建議讀者先閱讀上一個教程，然後再繼續閱讀本篇文章。 在這個專案中，我們將構建一個花的識別應用程式，就如同下圖所示。然而，主要的重點是告訴你如何獲得一個訓練有素的模型，並將其轉換為Core [...]