Sai Kambampati

Sai Kambampati

Sai Kambampati 是程式開發員,生活於美國加州薩克拉門托,於2017獲得Apple's WWDC獎學金。精於 Swift及Python語言,渴望自家開發人工智能產品。閒時喜歡觀看Netflix、做健身或是遛漣圖書館中。請到推特追蹤 @Sai_K1065 。
15 篇文章
利用 ARKit 偵測與追蹤臉部動作 建立絢麗的使用者體驗
ARKit

利用 ARKit 偵測與追蹤臉部動作 建立絢麗的使用者體驗

去年 Apple 推出的新功能中,其中一個最創新的功能就是原深感測鏡頭 (True Depth Camera)。原深感測鏡頭對軟硬體工程師來說,支援了 FaceID 這個安全的面部識別系統;而對於開發者,原深感測鏡頭就開創了許多可能性,尤其是在基於臉部互動 (face-base interactions) 這方面。 在開始這篇 ARKit 教學之前,
Turi Create 機器學習模型實戰:你也能輕鬆做出 Prisma 風格的圖片!
Swift 程式語言

Turi Create 機器學習模型實戰:你也能輕鬆做出 Prisma 風格的圖片!

如果你一直有關注 Apple 去年所發佈的消息,就會知道他們在機器學習上投入了大量心力。自他們去年在 WWDC 2017 上推出 Core ML 以來,已經有大量結合機器學習技術的應用程式湧現。 但是,開發人員經常遇到的其中一個挑戰是:如何創建模型?幸運的是,Apple 在去年冬天宣布從 GraphLab 收購了
Core ML 2.0 新功能總覽:讓你的開發過程更流暢
Machine Learning

Core ML 2.0 新功能總覽:讓你的開發過程更流暢

今年在 2018 WWDC 的大會上,Apple 發表了 Core ML 2.0。這最新版本強調開發過程的流暢性,包括最佳化機器學習模型大小,改善執行的效能,並提供開發者客製化自己的 Core ML 模型。 這次教學將講解所有 Core ML 2.0 新增加的功能,並且教你如何在 App 上運用。
如何用 Swift 打造你的第一個區塊鏈 App
Blockchain

如何用 Swift 打造你的第一個區塊鏈 App

區塊鏈 (Blockchain) 是一種突破性技術 (Disruptive Technologies),近年漸獲關注。為什麼呢?因為區塊鏈是許多加密貨幣 (Cryptocurrencies) 如比特幣 (Bitcoin)、以太坊 (Ethereum)、萊特幣 (Litecoin) 的創始技術。那區塊鏈是如何運作的呢?在本次的教學裡,我將會談到所有關於區塊鏈技術的知識,以及如何用 Swift 來製作自己的「區塊鏈」。
如何在你的 iOS App 加入 Drag and Drop 功能
Swift 程式語言

如何在你的 iOS App 加入 Drag and Drop 功能

歡迎來到拖放 (Drag and Drop) 操作系列教程的第一部分。在這篇教學中,你將會學習到如何將拖放功能實作到 UIViewController。而下一部教學中,就會學習如何使用帶有 UITableViewControllers 和 UICollectionViewControllers 的拖放 API。 iOS 11 推出時最令人期待的,就是公佈了幾個新拖放 API。
聊天機器人教學:使用Dialogflow (API.AI)開發 iOS Chatbot App

聊天機器人教學:使用Dialogflow (API.AI)開發 iOS Chatbot App

隨著蘋果Core ML的最新版本發佈,開發人員更容易構建人工智能應用程式,除了圖像識別和文本檢測是利用AI建置APP的好例子,另一種善於展現機器學習Power的應用程式類型則是chatbots。在本教程中,我們將使用Google的Dialogflow(以前稱為API.AI)構建在iOS上運行的chatbot應用程式! 聽起來很酷吧!接下來開始進入本教程的重點。 Intents(意圖)和Entities(關鍵字)快速概覽 在開始之前,我先解釋Dialogflow和chatbots的一般基本知識。 在構建chatbots時,
Core ML Tools初學者指南:如何將Caffe模型轉換為Core ML格式
AI

Core ML Tools初學者指南:如何將Caffe模型轉換為Core ML格式

歡迎來到Core ML教程系列的第二部分。在本教程中,將學習如何設置Python虛擬環境,獲取不在Core ML格式裡的數據模型,並將該模型轉換為Core ML格式,最後將其集成到應用程式中。強烈建議讀者先閱讀上一個教程,然後再繼續閱讀本篇文章。 在這個專案中,我們將構建一個花的識別應用程式,就如同下圖所示。然而,主要的重點是告訴你如何獲得一個訓練有素的模型,並將其轉換為Core ML格式,以供iOS應用程式開發。 注意:
很好! 你已成功註冊。
歡迎回來! 你已成功登入。
你已成功訂閱 AppCoda 中文版 電子報。
你的連結已失效。
成功! 請檢查你的電子郵件以獲取用於登入的連結。
好! 你的付費資料已更新。
你的付費方式並未更新。