教學文章

根據尼爾森媒體（ Nielsen ）的調查， 12-65 歲的台灣⺠眾（這個年齡層幾乎涵蓋了所有的上網民眾），有將近 91％ ，也就是將近 1,700 萬⼈都在使用 LINE 。換句話說，請人家掃描 QR Code 把你的服務加為好友，

各位 iOS 開發者們，不曉得這幾篇以來的程式庫如何呢？希望我們所介紹的程式庫能對你有所幫助。這週也將繼續介紹我們所挑選的幾個 Swift 程式庫，希望能幫助你在 iOS App 開發的道路上，繼續前進。 提示：你可以使用CocoaPods安裝這些程式庫到你的Xcode項目，如不懂使用CocoaPods，可以參考這篇教學文章。 1. TLPhotoPicker 讓使用者在相簿中選取照片或影片是蠻常見到的

iOS模擬器是任何iOS應用程式開發過程中不可或缺、無法被忽視的一個部分。來自Xcode 9的新模擬器帶來了很多有用的技巧，能夠提升你的開發效率。蘋果回憶歷代模擬器的演變！相較於以前適度的更新相比，這回似乎算是一次很重大的變更。 所以讓我們開始這篇教程的重點吧，本文會列出我在新iOS模擬器中找到的所有功能（一些技巧也可以在舊的模擬器中使用）。 1. 在全屏模式下使用Xcode模擬器 當你使用13吋屏幕時，Xcode的全屏模式是唯一救星，以前不能在全屏模式下使用Xcode模擬器，但現在開始可以使用了#xf60e; 從Xcode 9

某些醫學相關研究通常會需要受測者填寫問卷回答相關問題，目前也會應用一些電子化的感測方式更容易了解受測者的生活習慣，但這些受測試驗每天都得進行的話，會一件枯燥乏味的事情。那麼，現在有沒有更好更簡易的方式來執行某些醫學研究呢？ 現在，讓我們歡迎ResearchKit。 ResearchKit功能就像是它的名字一樣，是做為研究(Research)應用的。Apple將ResearchKit設定為開放原始碼，其目的就是給予相關開發者能建立醫學研究應用程式開發，並設計可讓患者參與，在患者們參與開發者所設計的醫學研究中，ResearchKit的框架(Framework)元素可協助開發者來開發臨床研究用的程式開發。 若設計的程式加入ResearchKit，

在今年的 WWDC 中，Apple 釋出了許多新框架（frameworks），Vision Framework 便是其中一個。藉由 Vision Framework ，你不需要高深的知識就可以很容易地在你的 App 中實作出電腦視覺技術(Vision Techniques)！Vision Framework 可以讓你的

跨入行動世代，造就近年國內產業向上升級，POS（Point of Sale;端點銷售系統）市場過去也經歷一場重大變革，智能POS能夠方便的與收銀系統、管理系統、會員系統串連，加上較便宜的建置成本，衝擊傳統POS原本把持的市場版圖，近年多家新創團隊紛紛瞄準這波機會，積極切入智能POS應用，搶啖這塊市場大餅，本次專訪團隊為經營服飾零售端點銷售系統公司WAPOS。

iOS SDK中隱藏的幾個沒有被充分利用和不太受歡迎的框架，但其中有一些可以是相當實用且省時的工具，Accelerate Framework就是其中一個，它可用於Swift和Obj-C，Accelerate Framework讓開發人員在大規模的數學和圖像計算工作上更容易，優化任務處理的性能，因此，它廣泛應用於機器學習的領域。該框架包含用於向量和矩陣數學、數位信號處理、大量處理和圖像處理的各種C API。如果這聽起來很複雜，別擔心。你不需要知道很多數學，只要你明白這些概念。 Credit:

在幾週前的WWDC大會中，Apple公佈Swift 4，它伴隨新版Xcode 9一同現身，它的最終發布日將會是在九月，這個夏季期間仍是beta版本，這是該語言首次可以向下兼容的版本，它為現有的Swift 3功能提供很棒的優化，其中，很多都是開發者非常期待的，讀者將在本文中了解所有內容，所以廢話不多說，讓我們開始進入重點吧！:) 在本文中，我們假設你已經有Swift 3的一些基本知識。如果讀者需要快速了解的Swift 3和Swift

此文章轉載自作者網誌「QCLog」，由作者Qing-Cheng Li授權轉載。Qing-Cheng Li 為自然語言處理實驗室畢業的研究生、目前專職撰寫原生行動應用程式的軟體工程師。本文會詳細講解 NSLinguisticTagger以及如何在 iOS 應用程式裡進行自然語言處理。另外，本文所有圖片來源自WWDC的影片。 作為一位自然語言處理實驗室畢業的研究生、目前專職撰寫原生行動應用程式的軟體工程師，今年 Apple 的 WWDC

在 WWDC 2017 中，Apple 發表了許多令開發者們為之振奮的新框架（Framework） 及 API 。而在這之中，最引人注目的莫過於 Core ML 了。藉由 Core ML，你可以為你的 App 添增機器學習(

台灣薪水長期停滯，國人薪資購買力水準歷經16年未成長，儘管低薪導致人才外流，但是另一方面也掀起一股創業潮，由於創業的機會成本相對低，近年國內竄起許多新創公司，以及亞洲指標性創業加速器 AppWorks Accelerator，本次專訪對象為專注於運動相關的新創公司AppWorkout共同創辦人陳文凱，他負責團隊iOS開發工作，該團隊則是 AppWorks 第8期結業的新創團隊，AppWorkout歷經過多次創業低潮，仍持續在創業路上堅毅的奮鬥著，期盼用科技提升民眾的運動體驗。 創業首要難題，決定共識主題 陳文凱過去唸的是資工，

WWDC17 帶來許多令人興奮的好消息，iOS 11， Swift 4 和 Xcode 9，每個都有非常大的進步。但對 App 開發者來說，馬上可以派上用場的莫過於 Xcode，畢竟我們開發的 App，可能不需要 iOS 11